Всем привет! В последнее время поведенческие факторы ранжирования стали объектом живого интереса большинства вебмастеров. Я вообще сначала к поведенческим так-то серьезно и не относился, но просто из любопытства решил улучшить этот показать на сайте по Форексу. Я не использовал для накрутки поведенческих факторов разные сервисы типа Юзератора, а делал это очень просто. Но об этом чуть ниже.

В результате небольших работ над сайтом его позиции в Яндексе не то чтобы подпрыгнули, но при тщательном анализе я выявил, что многие запросы подросли в выдаче.

Не так давно я поставил на сайт Яндекс. Метрику, но ею пользуюсь мало. Просто решил проверить, есть ли какое-то положительное влияние на ранжирование сайта Яндексом, на котором установлена Метрика. На данный момент прошло несколько недель, но я не могу сказать, что есть какие-то серьезные сдвиги. Поэтому основными моими помощниками в плане аналитики так и остаются LiveInternet и Google Analytics (см. Статистика Google Analytics. Определяем оптимальное время публикации поста на блоге. Анализируем поведение посетителей на нужных нам страницах сайта с помощью Google Analytics. Google Analytics – пользовательские отчеты + анализ показателя отказов )

Первое, что нужно понять: влияют ли поведенческие факторы на ранжирование? Для этого я подсмотрел интересный хак. Суть в том, что можно посмотреть выдачу без запросозависимых факторов. Делается это следующим образом:

Вводим запрос «книга». Видим следующую выдачу:

То есть, на первой позиции сайт bookz. ru, на второй – mirknig. com, ну и пошло там дальше – ozon. ru, mdk-arbat. ru и т. д.

Теперь вводим запрос следующего вида:

То есть, вводим какую-нибудь абракатабру, и смотрим. Видим, что выдача другая. Что я здесь сделал?

В первом случае (на первом скриншоте) показана выдача по запросу «книги» с учетом запросозависимых факторов. То есть, с учетом всех факторов ранжирования сайт bookz. ru находится в выдаче Яндекса на первом месте. А без учета поведенческих факторов сайт bookz. ru не ранжируется на первом месте.

Все это я к тому, что сегодня к выдаче, грубо говоря, «прикрутили» разные факторы, за счет которых разные страницы ранжируются по-разному. И в этих факторах ссылки играют не последнюю роль.

Часто я слышу, говорят о том, что ссылочное ранжирование вообще умрет. Но считаю, что основания для таких заявлений вообще нет. Потому что сайт не может ранжироваться только одними внутренними факторами, а внешние факторы – это и есть ссылки. А какую можно найти альтернативу внешним факторам я даже и придумать пока не могу. Может, кто-то из вас подскажет?

Кроме того, Яндекс постоянно «душит» вебмастеров разными фильтрами, многие из которых зафильтровывают сайты на основании различного рода линкбомбинга. А раз ведется борьба с спам-ссылками, значит, ссылки как таковые, все-таки играют достаточно весомую роль в ранжировании, хотя представители Яндекса и говорят, что не совсем значительную.

Но поскольку высокое ранжирование страниц зависит не только от качества внешних ссылок и внутренних факторов, а еще и от поведенческих факторов ранжирования, то, учитывая, что на сегодняшний день это является трендом сезона, необходимо особенно тщательно работать над этим фактором.

Итак. Плавно подошли к тому, о чем вообще изначально и шла речь. Что такое поведенческие факторы? Говоря простым языком – это поведение пользователя на вашем сайте и в выдаче, применимо к вашему сайту. То есть, чем больше удовлетворенность пользователя вашим сайтом, тем выше сайт по поведенческим факторам. Вот такую любопытную информацию, полученную в результате исследований, публиковали как-то на SEOnews

Что мы здесь видим? А то, что одним из важных составляющих поведенческих фактором является % отказов. Что это такое?

Это когда человек попадает на страницу вашего сайта, и с нее же уходит. Для разных сайтов показатель отказов может быть разным. Например, для блогов это может быть 50-80%. Да да, даже 80% в некоторых случаях – это нормально. Для интернет магазина это может быть показатель – 30%. Цифры, конечно, весьма условные, но все же.

В любом случае, для того чтобы улучшить поведенческие факторы, нужно стремиться уменьшить процент отказов, увеличить время пребывания пользователя на сайте. Как этого можно добиться?

Как улучшить поведенческие факторы:

1. Я сказал уже выше, что, прежде всего, нужно увеличить время просмотра страницы. Как это сделать? Первое, и самое главное – если статья оптимизируется под какой-то запрос, то она (статья) должна быть релевантна этому запросу. И она должна давать ответ на вопрос, который кроется в смысле запроса. То есть, пользователю нужно получить ответ на свой вопрос. Он попадает на страницу нашего сайта, и находит там необходимую информацию. Он изучает эту информацию, и на это уходит время. И нам это только на руку, потому что если пользователи проводят много времени на сайте (странице), значит, там есть полезная информация, и, значит, такую страницу можно ранжировать высоко

Посмотреть пользовательские факторы любого сайта можно с помощью DoubleClick Ad Planner. Например, для моего сайта получилось следующее:

Теперь нам нужно сравнить показатели нашего сайта с сайтами схожей тематики. Здесь же, в отчете DoubleClick Ad Planner чуть ниже будет приведет список сайтов-конкурентов

Видим, что все блоги, которые здесь есть – все они по теме. То есть, левого ничего нет. Берем блог Димка (blog. dimok. ru), смотрим пользовательские факторы для домена blog. dimok. ru

Для чего нужно сравнивать эти данные? Помните, что я говорил, что для интернет магазина показатель отказов, равный 30% может быть нормальным, а для какого-нибудь блога нормальным будет показатель 70-80%. Так вот, с помощью такого сравнения можно посмотреть, соответствуют ли поведенческие факторы вашего сайта стандартам вашей ниши. То есть, в данном случае, если сравнивать свой блог с блогом Димы Голополосова, то, в общем, вижу, что по средней длительности пребывания на сайте ситуация примерно одинаковая

2. Нужно стараться увеличить количество сессий. Сессия – это серия просмотров одного посетителя. Говоря проще – это когда один пользователь просматривает несколько страниц. Как этого добиться?

Смотрим, какие из страниц нашего сайта нужно подтянуть в поиске, и какие из них имеют достаточно высокий показатель отказов. Находим такие страницы, и начинаем работать над каждой из них. Прежде всего, желательно где-нибудь в начале страницы дать ссылку на другой интересный материал по теме на вашем сайте, чтобы пользователь перешел на другую страницу.

Для WordPress есть специальный плагин — Related Posts. который вставляет после каждой статьи список похожих публикаций. Это хорошо, но есть НО! Я анализировал, как люди ходят по этим ссылкам, генерируемых плагином. И сравнивал, как ходят по ссылкам непосредственно из тела статьи. Во втором случае количество переходов будет значительно выше. Поэтому лучше всего ссылаться из тела статьи. Но ссылаться не так, как многие (да и я раньше грешил) – просто тупо лепить нужные анкоры в теле статьи, а использовать в качестве анкоров полное название статей, на которые мы ставим ссылки. В таком случае переходов будет значительно больше, они будут более целевыми, и, следовательно, пользователи будут дольше задерживаться на сайте. Таким вот образом одна статья цепляется за другую, выстраивается целая логическая цепь, и в результате улучшаются поведенческие факторы ранжирования .

3. Вставка видео. Я раньше не придавал этому большого внимания. Ну что с того видео? Подумаешь! Но потом в свете поведенческих факторов я как-то переосмыслил это дело. Посмотрел, как у Шакина (shakin. ru ), да и многих других организованы страницы. Михаил Шакин так уже давно публикует у себя после каждой статьи интересное видео. Причем, это не обязательно должно быть видео на тему статьи, в которой оно публикуется. Это может быть и просто что-то интересное. Поэтому публикация видео – это отличная возможность задержать пользователя на странице, тем самым улучшив в глазах поисковика мнение об этой странице

4. Поставить кнопку Google+ к себе на сайт (да и другие кнопки соц. сетей по принципу Share). Поведенческие факторы и их улучшение – это еще и то, откуда приходят к вам посетители. Если они приходят не только из поисковых систем, но и из других источников, то это положительно оценивается поисковиками. Наверняка Google будет уделять много внимания своей социальной составляющей. Это можно судить даже по тому, что в сервисе Google “Инструменты для веб-мастеров» появилась такая менюха — Показатели «+1». с помощью которой можно посмотреть, какое влияние оказывает социальная активность на результаты поиска Google. То есть, связь между непосредственно результатами поиска и социальной активностью очевидна. И если ее учитывает поисковый гигант Google, то наверняка ее будет учитывать и Яндекс. Поэтому нужно работать и над тем, чтобы увеличить «рас-share-ривание» наших материалов по разным соц. сетям. О том, как пользователи интернета относятся к нововведению гугла можно почитать в аналитической статье Как пользователи относятся к Google+?

5. Улучшить юзабилити сайта. Здесь я имею в виду удобство навигации, удобство перемещения пользователей на сайте. Все это ведь в конечном итоге влияет на показатель поведенческих факторов. Сделать можно следующее. Применительно к блогу на WordPress можно сделать сайдбар более информационным. Например, прикрутить какой-нибудь полезный сервис, можно сделать даже какое-то видео в сайдбаре с приветствием автора блога. Такое, кстати, есть на многих seo блогах в буржунете. Или просто сделать все ссылки в сайдбаре более информативными: оформить их с изображениями, чтобы у пользователя возникало больше желания перейти по этим ссылкам. А можно написать какой-нибудь полезный материал в формате Word, например, о том, как правильно покупать ссылки в GoGetLinks. Затем залить его себе на хостинг, и дать ссылку на скачивание где-нибудь в сайдбаре. А в файле Word тоже понатыкать ссылки на свой сайт там, где это будет уместно. То есть, мы опять же работаем над тем, чтобы пользователь подольше концентрировал внимание на нашем сайте

Заключение

В статье я сконцентрировал внимание больше на внутренних факторах, но есть еще и поведенческие факторы ранжирования, которые можно отнести к внешним. Сюда я отношу поведение пользователя в результатах выдачи, а именно – кликабельность. Правда, обо всем этом я еще буду говорить.